【乘數而上·智賦未來】“數據要素×”實踐與合作大會成功舉辦！
發布時間：2024-07-16 09:45:01
7月10日，由中資檢驗認證有限公司（以下簡稱“中資檢驗認證”）主辦的【乘數而上·智賦未來】“數據要素×”實踐與合作大會在中關村國家自主創新示范區展示中心成功舉辦！
大會聚焦數據要素領域的探索與實踐，全面分享中資檢驗認證在數據要素賦能金融服務、商貿流通、科技創新、綠色低碳等諸多領域的實踐經驗與探索成果，共同探討并把握數據要素產業的發展趨勢與機遇。政府領導、行業專家以及中央企業、地方國企、金融機構、生態伙伴代表等300余人齊聚一堂，共襄盛舉。
會上，中關村金融科技產業發展聯盟秘書長、中關村互聯網金融研究院院長劉勇為大會致辭。
劉勇表示，近年來，數據要素已逐漸成為勞動力、資本、土地、技術、管理等傳統生產要素之外的先進、活躍的新成員。2024年1月，國家數據局聯合其他16個部門發布了《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，明確提出要充分發揮數據要素的放大、疊加、倍增效應，構建以數據為核心的數字經濟體系。在政策的有力支持下，數據要素已成為數字經濟的核心資源，必須站在更廣闊的視角，以開放的心態和協作的姿態，共同構建數據領域的合作新格局。
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乘“數”而上，智賦未來
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會上，中資檢驗認證總經理李飛介紹，數據要素作為形成新質生產力的優質生產要素，人工智能則是發展新質生產力的重要引擎，基于數據要素與人工智能的創新已經成為形成新質生產力的關鍵支撐。培育與壯大新質生產力是推動高質量發展的內在要求和重要著力點，離不開“數據要素×”與“人工智能+”的深度融合與高效運作。圍繞數據要素和人工智能的應用場景持續釋放將為各行各業帶來發展新動能，同時，數據要素與人工智能的深度結合，將在產業、經濟、社會領域碰撞出新的火花。作為由中資數據科技有限公司和中國檢驗認證（集團）聯合成立的專業大數據公司——中資檢驗認證有限公司，自成立以來，始終圍繞數據洞察能力建設這個核心，以服務政企采購交易作為切入點，聯合科研院所和各類能力型合作伙伴，共同打造高質量數據產品，為大模型提供高質量數據集，持續推動數據要素賦能多場景應用落地。
中資檢驗認證充分發揮股東在數據資源和檢驗認證領域優勢，一方面基于數字化智能化評價技術，為全國企業采購交易供應商信用認證評價系統提供數據和運營支持。自2022年6月1日上線至今，已經服務超過36萬家企業通過供應商基本信用認證，助力包括中央企業在內的各類企業，提升供應商質量和采購交易水平。另一方面，以原始數據不出域，數據可用不可見為前提，充分挖掘采購領域行業大數據平臺數據價值，在北京國際大數據交易所完成數據資產登記和多類型數據產品上架。
中資檢驗認證以采購領域行業大數據平臺的海量規模的采購交易數據資源為基礎，通過清洗、歸一、脫敏、脫密等一系列數據治理工作，形成了以“交易商品”為紐帶，“采購方和供應商”為實體的關系型數據庫。并以此為基礎，通過數據建模和指標體系構建，生成三類主體的屬性標簽和能力評價，通過“價”“商”“訊”“智”四類數據產品，服務商貿流通、金融服務、科技創新、綠色低碳等數據要素×應用領域。通過開放合作的方式，與各方共同探索采購方“拉動力”“管理力”“購買力”和“盈利力”的評價維度，完善商品庫的標準化和編碼體系，持續豐富商品庫品類數量和覆蓋范圍，并構建形成新的企業能力評估維度，為更多應用場景賦能。
中資檢驗認證期待與各位來賓們一道，共同探索激活數據要素潛能，拓展數字化智能化應用場景，為加速構建新質生產力，推動各行各業高質量發展作出積極貢獻！
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向“新”規劃，加“數”布局
會上，中國工業互聯網研究院和中資檢驗認證合作共建的工業互聯網大數據技術工業和信息化部重點實驗室央國企高質量發展研究中心（以下簡稱為研究中心）正式啟動。中國工業互聯網研究院總工程師王寶友為研究中心啟動儀式致辭。
王寶友表示，研究中心將充分發揮海量數據資源、優質生態力量和廣泛應用場景等優勢，開展戰略研究、標準制定、聯合研發、試點示范和應用推廣等工作，體系化地推動央國企高質量發展。重點關注以下領域：一是開展央國企高質量發展戰略和路徑研究，推動數字技術應用落地；二是編制央國企核心能力診斷評估標準，賦能央國企高質量發展評價對標，推動央國企數字化智能化轉型；三是匯聚招采領域高質量數據集，打造采購行業垂直AI大模型，賦能尋源詢價、輔助評審和風險洞察；四是建設國家工業互聯網大數據中心標準商品庫，整合全品類商品數據，構建統一的商品編碼體系，提供商品動態價格基準，面向央國企采購監管、采購市場和產業生態做好服務；五是梳理遴選數據驅動央國企高質量發展典型場景，開展央國企“數據要素×”案例研究，以重點行業領域央國企為試點，探索央國企數據要素價值實現路徑。
研究中心基于央國企廣泛業務場景，開展關鍵技術研究和產業化應用示范，在會上進行了《采購效能評價推動高質量發展的探索》和《國家工業互聯網大數據中心標準商品庫》兩項主題演講。
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數據要素×商貿流通
會上，中資檢驗認證產品總監閆娜介紹，“價”“商”“訊”以數據為核心，提供全面的商品價格監測、采購計劃制定、采購預算編制、采購策略優化等服務，旨在通過全面的商品價格監測、智能采購策略制定和供應鏈優化，幫助企業實現成本降低和效率提升。
“價”——擁有1萬多商品品類、750萬+SKU的商品價格庫，覆蓋全國超過550個城市，并保持周度的數據更新頻率。用戶可以通過在線查詢或API接口調用的方式獲取穩定、高效的商品基準價格信息。目前，已為58家中央企業、5家地方國資委和10家地方國有企業提供服務。除了現有的服務方式，還推出了三種新型服務：商品品類定制服務、采購價格后評估服務以及對標分析服務。這些服務旨在滿足不同用戶的特定需求，進一步優化企業的采購成本和管理流程。
此外，中資檢驗認證還積極參與國家工業互聯網大數據中心標準商品庫的建設，與供應鏈服務企業和數字化采購服務商合作，共同推動行業的數字化轉型。
“商”——基于供應商所具備的優勢產品、優勢行業、履約能力、供貨能力和服務能力等不同的能力和水平，構建了超過10類的一級數據維度，上百個評價指標。并形成了微觀數據的應用、微觀評價應用和中觀評估應用三類服務路徑，為企業提供全方位的供應商洞察支持。
華能招采數字科技有限公司利用“商”的供應商數據畫像開發的智能評審模型，已成功入選《2024北京“數據要素×”典型案例集》。該模型利用真實的業績數據支持商業信譽評估，為商務標智能評標提供強有力的決策支持。
“訊”——以商品成交的量級、地域分布、行業分布、不同行業的采購方式，以及采購行為的偏好、商品周期規律、銷售渠道表現、商品組合優化等不同的維度，對海量采購數據進行價值的挖掘和分類歸納，從而形成了基于商品本身的商機商訊洞察報告，并面向各個社會主體提供相應的服務。
目前，“訊”已為三棵樹涂料股份有限公司需要的涂料銷售地域分布、采購周期、采購價格、采購方式以及采購渠道等進行深度分析，并定期以報告的形式為三棵樹提供服務。在一定程度上，這些服務為三棵樹優化市場營銷方向和策略提供了支撐，幫助其將潛在客戶逐步轉化為真實客戶，并不斷地根據客戶的需求進行產品研發和創新。
未來，中資檢驗認證將進一步挖掘數據價值，持續創新產品和服務，構建一個共建、共創、共享、共贏的合作生態系統，為持續為企業提供降本增效、數字化轉型的解決方案。
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數據要素×金融服務
會上，東方微銀征信服務（大連）有限公司（下稱“東方微銀征信”）解決方案部總監周紅江介紹道，供應鏈金融作為連接金融和實體經濟的重要樞紐，為實體經濟發揮著保通、穩鏈、紓困的支撐作用，對于產業鏈供應鏈安全穩定具有重要意義，近年來得到了廣泛關注。然而，傳統供應鏈金融模式往往依賴于核心企業的信用背書，導致上下游中小企業融資難、晚、慢、貴，形成了“脫核”難題。
東方微銀征信與中資檢驗認證攜手推出的供應鏈金融創新“脫核”模式，旨在通過大數據、人工智能等先進技術實現對供應鏈上各參與方信用狀況的全面評估，激發場景數據價值，運用數字信用從供應鏈交易行為挖掘企業評價信息，將數據、產業、科技、金融有機結合，共建供應鏈金融數字生態，為中小企業提供更加靈活、便捷的融資服務。在央企采購場景中，“央信鏈”創新模式通過構建多維評價體系，適用多類業務場景，助力銀行供應鏈金融數字化轉型，進一步實現降本增效。
此次，東方微銀征信與交通銀行就推動供應鏈金融“脫核”模式創新應用達成合作。交通銀行、東方微銀征信的相關工作人員在大會現場簽署了合作協議，交通銀行、東方微銀征信、中資檢驗認證的相關領導共同見證。
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數據要素×科技創新
會上，中資檢驗認證CTO王志偉分享了中資垂直大模型平臺的研發進展，表示中資垂直大模型服務特點是“專業支撐+通用模型+垂直知識+場景應用”，依托工聯院提供的專業支撐，結合智譜AI提供的模型能力，在注入中資檢驗認證長期積累形成的采購領域高質量數據集后，通過混合專家系統和垂直精調訓練，讓大模型更懂業務，賦能更多采購專業場景。
作為本次大會的關鍵看點之一，采購領域垂直大模型應用平臺——“靈析”正式發布。在尋源詢價方面，“靈析”可為用戶提供更具個性化的尋源詢價服務，幫助用戶獲得更全面的價格參考，更精準的供應商推薦和更深入的供應商探查，便于采購人員實時掌握市場價格走勢、供求關系變化以及競品策略等信息，為采購人員提供有力的議價依據，并確保供應商選擇的可靠性。
在輔助評審方面，“靈析”緊緊圍繞評標流程，可為用戶提供包含符合性檢查、關鍵信息提取與比對、資質核驗、業績核驗、供應商關聯關系排查、規律性報價分析、輔助商務評分、輔助技術評分、輔助價格評分及輔助總結等全方位、全過程的智能輔助，讓標書評審從耗時耗力的人力審查過渡到以專家決策為主，AI數據分析為輔的智能時代，確保專家評標過程操作便捷，降低評審工作復雜度。
在風險洞察方面，“靈析”集成并分析大量的風險數據資源，包含但不限于供應商的歷史績效、產品質量、服務效率、社會責任履行情況等多維指標，針對價格合理性、招標文件合規性、招標行為風險、合同履約風險等建立起全面而公正的評估模型，可以快速發現并預警潛在的采購和供應鏈風險，幫助用戶做出更明智的選擇，從而預防和減輕風險。
“靈析”面向采購人、供應商、招標代理和系統開發商提供開箱即用的SaaS化服務，滿足其在尋源詢價、智能造價、輔助評審、風險洞察等方面的需求。同時，可以通過API接口和頁面嵌入等模式接入用戶系統，在采購全流程中為用戶提供智能服務，將切實為企業降低采購成本、提升采購效率、規避采購風險。
未來，中資檢驗認證將繼續聚焦大模型在采購領域的應用落地，持續拓展大模型的智能化能力，最終助力客戶實現采購供應鏈數智化，為采購領域高質量發展提供更有力的支持！
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數據要素×千行百業
會上，中資創新實驗室負責人許博希介紹，去年底，國家數據局等17部門聯合印發了《數據要素×三年行動計劃》，提出發揮數據要素放大、疊加、倍增作用，構建以數據為關鍵要素的數字經濟，是推動高質量發展的必然要求。數據作為產業轉型升級、企業創新發展的關鍵要素，已經在技術創新、產品創新、模式創新和制度創更新方面發揮了巨大的作用。
中資創新實驗室將秉持開放合作共贏共生的理念，積極以數據、洞察、連接賦能合作伙伴，共同推動行業高質量發展。截至目前，已攜手實驗室首批合作伙伴陸續啟動了六大探研方向，包括：一是企業采購管理效能評價，構建九大維度，40余項指標體系，實現企業采購管理能力的對標；二是綜合衡量企業采購商品的碳排放成本，建立對企業碳績效評價體系；三是在供應商工商數據、知識產權數據、歷史業績數據等相對靜態數據的基礎上，融合了供應、履約過程的動態數據，構建了供應商綜合能力評價體系；四是以商品為紐帶，關注供應端與需求端的變化，來實現商品全生命周期的動態分析；五是通過分析大宗商品在一定周期的采購規模與交易金額波動變化，來判斷產業發展趨勢；六是通過對戰略性新興產業、區域重點產業、及重點企業所關聯的產業鏈進行解構，實現對產業鏈韌性進行量化評價。這些共研成果，將服務于央企高質量發展、綠色低碳、科技創新、產業鏈強鏈補鏈、金融服務等多個重點領域。
中資創新實驗室也將圍繞合作伙伴的業務場景，持續拓展實驗室的探研方向，為每一個入駐伙伴提供數據探研、資源對接、客戶洞察、市場推廣等全方位服務，讓更多的合作伙伴在一個安全、合規、可靠的環境下，孵化新產品、構建新模式、打造新動能！
會上，中資創新實驗室負責人許博希與西域智慧供應鏈（上海）股份公司劉永濤、北京上奇數字科技有限公司孫會峰、北京兮易信息技術有限公司吳瓊、中財數碳（北京）科技有限公司陳波、北京廣迅通網絡技術有限公司郭湛等首批入駐單位進行聯合簽約，標志著中資創新實驗室正式啟動。
未來，中資創新實驗室期待與更多合作伙伴攜手，共同挖掘數據的價值，讓數據要素紅利惠及千行百業！
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數據要素×綠色低碳
會上，中資創新實驗室首批入駐單位代表、中央財經大學數字財經研究中心主任、中財數碳（北京）科技有限公司創始人陳波教授介紹道，全球氣候變化形勢日益嚴峻，各國政府正積極推動企業承擔碳減排責任，建立完善的碳管理體系。歐盟在近期提出了碳邊境調整機制（CBAM），以減少碳泄漏并為其國內產品和進口商品創造公平的競爭環境。在此背景下，CBAM提出了一個新名詞：嵌入式碳排放。為應對國內外相關政策，企業需積極管理嵌入式碳排放，從而展現其對環境保護的承諾，同時提高市場競爭力，為應對氣候變化作出積極貢獻。
現有研究指出內需引起的工業排放應該由最終消費國家或地區負責。因為一個國家的碳排放量是由消費者的購買決定驅動的，一個國家碳排放的產生都可以與向最終消費者提供商品和服務聯系起來。由此知，采購并非碳排放的直接來源。但采購決策卻會對供應鏈上下游的碳排放產生顯著影響。因此，明確采購部門在碳排放管理中的職責和義務，制定科學的碳排放目標和減排策略，對企業碳管理來說是不可或缺的一步。
為了量化企業采購行為帶來的碳轉移，規范企業可持續相關信息披露，企業采購碳績效平臺應運而生。平臺旨在通過精確計算采購商品和服務的碳排放量，以采購成本碳排放比、綜合采購績效指標等為核心指標、以供應商碳績效指數為輔助指標、以采購碳成本效益指數、脫鉤指數等為決策指標來量化企業采購行為帶來的碳轉移，評估采購行為碳績效，為企業提供制定碳減排策略所需的數據支持。同時，幫助企業符合《企業可持續披露準則——基本準則》中關于價值鏈信息披露的要求，還能夠促進企業貫徹新發展理念，推動經濟、社會和環境的可持續發展。
企業采購碳績效平臺的推出將推動采購部門積極主動地參與到供應鏈碳減排行動中，成為碳減排協同推動者，助力供應鏈整體碳減排和綠色價值鏈的創造，將采購活動與可持續發展目標相結合，為企業創造更大的社會價值。
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數據要素×產業發展
會上，中資創新實驗室首批入駐單位代表、北京上奇數字科技有限公司創始人兼董事長孫會峰圍繞場景需求理解、業務模式設計、產品形態展望等從數據要素價值化、數據產品化思路等方面展開系統講解，介紹了數據要素在產業治理等領域的應用創新案例“上奇產業通”，強大的數據深度搜索、模型智能分析、內容自動生成等功能服務，展示了其在產業治理、精準招商、投資決策等領域的應用價值。
“上奇產業通”是上奇基于大數據、大模型、強算法推出的新一代“產業情報和智能決策”系統，覆蓋100余個產業鏈、30萬種產品、5000萬家企業等40余類數據集，提供產業數據和關系的一站式信息搜索、圖譜繪制、內容訂閱、報告生成、企業盡調、項目推薦等服務，支撐行業研究、精準招商和投資決策。
未來，上奇將在中資創新實驗室的支持下，開展產業情報與趨勢觀察、企業核心競爭力評價以及供應鏈穩健分析等監管所需的決策支撐產品，持續探索“數據+算法”驅動的產業治理和投資決策新模式，爭當推進產業基礎高級化、產業鏈現代化的踐行者，服務產業創新和高質量發展。
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砥礪“新”程，逐“數”未來
下一步，中資檢驗認證將繼續開發高質量數據產品，聯合生態伙伴一起打造創新解決方案，攜手更多行業探索數據要素應用場景，共同推進數據要素市場化的繁榮發展，驅動新質生產力發展，為數字經濟的發展注入新動能！